Dalam rangka mempertajam pemahaman kebijakan fiskal terutama dalam proses penyusunan
postur APBN, Laboratorium Ilmu Ekonomi FEB UGM bersama Badan Kebijakan Fiskal Kementerian Keuangan RI menyelenggarakan SinarKU X Kelas Simulasi APBN bertajuk “Makin Dekat dengan Uang Kita”. Acara ini diharapkan dapat memberikan informasi kunci bagi civitas akademika FEB UGM terkait pentingnya kebijakan fiskal dalam proses penyusunan APBN.

SinarKU X Kelas Simulasi APBN akan diselenggarakan secara luring pada:
Hari, tanggal : Sabtu, 23 September 2023
Waktu : 08.30 – 15.00 WIB
Tempat : Ruang Kelas FEB UGM
Pemateri : Tim Badan Kebijakan Fiskal Kementerian Keuangan RI read more

Laboratorium Ilmu Ekonomi FEB UGM melaksanakan agenda rutin Training Stata bagi mahasiswa FEB UGM yang bertujuan untuk menunjang pembelajaran mahasiswa.

Kegiatan training akan dilaksanakan secara luring pada:
Tanggal : 6 – 27 September 2023
Waktu : 13.30 – 16.00 WIB
Tempat : Lab. Komputer C/5.3, Lantai 5 Gedung Pusat Pembelajaran FEB UGM

Pemateri:
Naufal Mohamad Firdausyan, S.E.
Ilmu Ekonomi 2019

1. Sesi 1 – Pengenalan Stata
   Tanggal: Rabu, 6 September 2023
2. Sesi 2 – Analisis Statistik Deskriptif
   Tanggal: Rabu, 13 September 2023
3. Sesi 3 – Analisis Regresi dan Uji Statistik
   Tanggal: Rabu, 20 September 2023
4. Sesi 4 – Eksplorasi Regresi OLS
   Tanggal: Rabu, 27 September 2023

Training Excel terbuka untuk mahasiswa FEB UGM dengan kuota terbatas!
Pendaftaran : http://bit.ly/Pendaftaran-TrainingSTATA
(Pendaftaran ditutup Senin, 4 September 2023 pukul 13.00 WIB) read more

Laboratorium Ilmu Ekonomi FEB UGM melaksanakan agenda rutin Training R bagi mahasiswa FEB UGM yang bertujuan untuk menunjang pembelajaran mahasiswa.

Kegiatan training akan dilaksanakan secara luring pada:
Tanggal : 17 Mei – 7 Juni 2023
Waktu : 13.30 – 15.30 WIB
Tempat : Lab. Komputer C/5.3, Lantai 5 Gedung Pusat Pembelajaran FEB UGM

Pemateri:
Anggita Utomo, S.E.
Asisten Akademik Departemen Ilmu Ekonomi FEB UGM

1. Sesi 1 – Introduction to R: Interface and Basic R
   Tanggal: Rabu, 17 mei 2023
2. Sesi 2 – Core Programming Concepts and Data Manipulation
   Tanggal: Rabu, 24 Mei 2023
3. Sesi 3 – Data Visualization
   Tanggal: Rabu, 31 Mei 2023
4. Sesi 4 – Data Cleaning and Exploration
   Tanggal: Rabu, 7 Juni 2023

Training Excel terbuka untuk mahasiswa FEB UGM dengan kuota terbatas!
Pendaftaran : bit.ly/Daftar-TrainingR-LabIE
(Pendaftaran ditutup Senin, 15 Mei 2023 pukul 12.00 WIB) read more

Laboratorium Ilmu Ekonomi FEB UGM melaksanakan agenda rutin Training Excel bagi mahasiswa FEB UGM yang bertujuan untuk menunjang pembelajaran mahasiswa.

Kegiatan training akan dilaksanakan secara luring pada:
Tanggal : 12 Mei – 9 Juni 2023
Waktu : 16.00 – 18.00 WIB
Tempat : Lab. Komputer C/5.3, Lantai 5 Gedung Pusat Pembelajaran FEB UGM

Pemateri:
Valentino Risali, S.Si., M.Sc.
Asisten Akademik Departemen Ilmu Ekonomi FEB UGM

1. Sesi 1 – Formula dasar Excel
   Tanggal: Jumat, 12 Mei 2023 (online)
2. Sesi 2 – Operator logika dasar
   Tanggal: Jumat, 19 Mei 2023
3. Sesi 3 – Operator logika lanjutan 1
   Tanggal: Jumat, 26 Mei 2023
4. Sesi 4 – Operator logika lanjutan 2
   Tanggal: Jumat, 9 Juni 2023

Training Excel terbuka untuk mahasiswa dan tenaga kependidikan FEB UGM dengan kuota terbatas!
Pendaftaran : https://bit.ly/Daftar-TrainingExcelLabIE
(Pendaftaran ditutup Rabu, 10 Mei 2023 pukul 18.00 WIB) read more

Laboratorium Ilmu Ekonomi FEB UGM melaksanakan agenda rutin Training Eviews bagi mahasiswa FEB UGM yang bertujuan untuk menunjang pembelajaran mahasiswa.

Kegiatan training akan dilaksanakan secara luring pada:
Tanggal : 9 Maret – 30 Maret 2023
Waktu : 15.30 – 17.30 WIB
Tempat : Lab. Komputer C/5.3, Lantai 5 Gedung Pusat Pembelajaran FEB UGM

Pemateri:
Amanda Wijayanti, S.E., M.S.
Dosen Departemen Ilmu Ekonomi FEB UGM

1. Sesi 1 – Basic Workflow in Eviews
   Tanggal: Kamis, 9 Maret 2023
2. Sesi 2 – Basic Estimation for Cross-Section Data
   Tanggal: Kamis, 16 Maret 2023
3. Sesi 3 – Basic Estimation for Time-Series Data
   Tanggal: Kamis, 23 Maret 2023
4. Sesi 4 – Basic Forecasting
   Tanggal: Kamis, 30 Maret 2023

Training Eviews terbuka untuk mahasiswa FEB UGM dengan kuota terbatas!
Pendaftaran : bit.ly/Daftar-TrainingEviewsLabIE
(Pendaftaran ditutup Selasa, 28 Februari 2023 pukul 12.00 WIB) read more

Laboratorium Ilmu Ekonomi FEB UGM melaksanakan agenda rutin Training Stata bagi mahasiswa FEB UGM yang bertujuan untuk menunjang pembelajaran mahasiswa.

Kegiatan training akan dilaksanakan secara luring pada:
Tanggal : 1 Maret – 29 Maret 2023
Waktu : 13.30 – 15.30 WIB
Tempat : Lab. Komputer C/5.3, Lantai 5 Gedung Pusat Pembelajaran FEB UGM

Pemateri:
Anggita Utomo, S.E.
Asisten Akademik Departemen Ilmu Ekonomi FEB UGM

1. Sesi 1 – Pengenalan Evaluasi Dampak: Isu Dasar
   Tanggal: Rabu, 1 Maret 2023
2. Sesi 2 – Fixed Effect Model
   Tanggal: Rabu, 8 Maret 2023
3. Sesi 3 – Difference in Differences (DID) Model
   Tanggal: Rabu, 15 Maret 2023
4. Sesi 4 – Instrumental Variable (IV) Model 
   Tanggal: Jumat, 24 Maret 2023
5. Sesi 5 – Utilisasi Data Mikro BPS
   Tanggal: Rabu, 29 Maret 2023

Training Stata terbuka untuk mahasiswa FEB UGM dengan kuota terbatas!
Pendaftaran : bit.ly/Daftar-TrainingStataLabIE
(Pendaftaran ditutup Senin, 27 Februari 2023 pukul 12.00 WIB) read more

Laboratorium Ilmu Ekonomi melaksanakan agenda rutin Pelatihan Stata bagi mahasiswa FEB UGM yang bertujuan untuk menunjang pembelajaran mahasiswa. Berikut ini adalah rencana pelatihan yang akan dilaksanakan dalam 4 (empat) kali pertemuan.

Tanggal: 10 November – 1 Desember 2022
Waktu: 13.30 – 15.30 WIB
Pemateri: Anggita Utomo, S.E. (Asisten Akademik Departemen Ilmu Ekonomi FEB UGM)

1. Sesi 1 – Pengenalan Stata: Antarmuka dan Perintah-perintah Dasar
   Tanggal: Kamis, 10 November 2022
2. Sesi 2 – Konsep Pemograman Stata dan Manipulasi Data
   Tanggal: Kamis, 17 November 2022
3. Sesi 3 – Eksplorasi dan Visualisasi Data dengan Stata
   Tanggal: Kamis, 24 November 2022
4. Sesi 4 – Analisis Regresi dan Uji Statistik dengan Stata
   Tanggal: Kamis, 1 Desember 2022

Training terbuka untuk seluruh mahasiswa FEB UGM. Peserta yang ingin mengikuti training, bisa mendaftarkan diri pada: read more

Pelatihan Microsoft Excel ini sebagai sarana untuk mempraktekkan materi-materi yang dipelajari dalam mata kuliah Statistika Ekonomi I menggunakan Ms. Excel. Secara garis besar pelatihan ini mencakup pembuatan grafik, perhitungan peluang, uji hipotesis dan regresi linear. Berikut ini adalah rencana pelatihan yang akan dilaksanakan dalam 4 (empat) kali pertemuan.

Tanggal: 28 Oktober –  18 November 2022
Waktu:  09.00-11.00 WIB
Pemateri: Valentino Risali, S.Si., M.Si. (Dosen Departemen Ilmu Ekonomi FEB UGM) read more

oTree adalah platform open source berbasis Python yang memungkinkan eksperimen untuk dilakukan secara online maupun offline, dan memungkinkan kita untuk membangun eksperimen yang interaktif antar peserta yang cocok digunakan untuk: eksperimen ekonomi, eksperimen psikologi, game multiplayer, pasar lelang, dsb. 

Sehubungan dengan kegunaan platform tersebut untuk eksperimen ekonomi, Laboratorium Ilmu Ekonomi akan melaksanakan agenda “Workshop Pendukung Upgrade Keilmuan: Software oTree” yang bertujuan untuk mengenalkan dan melatih penggunaan platform open source oTree khususnya pada dosen, asisten akademik dan mahasiswa di lingkungan FEB UGM.  read more

Laboratorium Ilmu Ekonomi melaksanakan agenda rutin Pelatihan R bagi mahasiswa FEB UGM yang bertujuan untuk menunjang pembelajaran mahasiswa. Pelatihan R akan dilaksanakan pada: 

Tanggal: 25 Agustus –  23 September 2022
Waktu:  10.00-12.00 WIB
Pemateri: Anggita Utomo, S.E. (Asisten Akademik Dep. IE)

1. Sesi 1 – Introduction to R: Interface and Basic R
   Tanggal: Kamis, 25 Agustus 2022
2. Sesi 2 – Core Programming Concept and Data Manipulation
   Tanggal: Kamis, 1 September 2022
3. Sesi 3 – Data Exploration
   Tanggal: Jumat, 9 September 2022
4. Sesi 4 – Data Visualization
   Tanggal: Kamis, 15 September 2022
5. Sesi 5 – Basic Regression
   Tanggal: Jumat, 23 September 2022

Terbuka untuk seluruh mahasiswa FEB UGM. 

Training ini diakses melalui aplikasi Zoom pada bit.ly/TrainingR_LabIE

Peserta akan mendapatkan e-certificate apabila menghadiri semua sesi dan mengerjakan tugas yang diberikan. read more